(文/趙維孝) 「機器能處理的事，就不該浪費人力」 2014年，QSearch 建置了完善的 Facebook輿情分析系統，除了大幅精簡製作輿情分析的時間，更用機器來處理極大量資訊，提供更精確有價的資訊萃取。 除了對數據資訊深度與廣度的追求外，速度同時也是我們的核心目標，在社群資訊快速更迭的時代，讓機器完成大量的監控、爬梳資料，甚至自動通知，而人腦留著專業性的判斷與決策分析，正是趨勢。 過去近6年的持續優化，輿情分析系統 QSearch Trend+在商用的研究分析上，已經十分成熟，也能極高效率解決非常多社群觀察的問題，然而，使用者不可能每隔幾分鐘就查詢一次資料，針對一些例行性報告製作、更即時自動通知等需求，需要更多樣化的功能來滿足。 目前 QSearch的既有服務中，就有三種自動化工具，針對不同的需求，甚至可以搭配使用，就把無聊、龐雜、重複的工作交給機器吧！
整合行銷發展至今，並非只是數位行銷的佔比越來越重，而是藉由科技，讓品牌更適切地活在目標對象的日常中。而成功的整合行銷公司是如何做到的呢？以數據驅動創意的 GRANDI 格帝集團，便持續為成員的數據能力加值，於 Q2 大會中進行一場社群數據分析最新案例說明與分析競賽，由 QSearch 為其深入剖析在 數據分析 時常見的迷思並說明資料解析 SOP。
（文／林洧正） 才剛結束完京東 618 購物節，你知道還有多少個剁手購物節馬上就要到來嗎？ 在阿里巴巴成功的打造雙 11 購物節之後，各大電商也隨之跟進，都想巧立各種名目、舉辦各式購物節，目的就是要消費者從口袋當中掏出鈔票。在這些瘋狂消費的購物節背後，則是各家電商平台砸下了重金、資源所競爭的戰場，而社群網路同樣是主戰場之一，當面對一個又一個的購物節活動，我們該如何透過聲量數據的觀察，來協助瞭解購物節的背後的資訊？
QSearch成立六年，以業界最完善的 Facebook社群資料分析服務立足，數據資料涵蓋台港日以及眾多東南亞地區，並以一直致力於追求資料齊全性，光是台灣，就涵蓋超過80萬個粉絲專頁，全球更超過3000萬，資料體之龐大、爬搜之徹底一直是我們引以為傲之處。 除了一般公關監測、社會議題追蹤等社群輿情的使用場域外，透過 QSearch整理分析的資料，由於兼具深度與廣度，甚至更多次被用於嚴謹的學術研究、小眾族群分析等。 過去6年，我們以 Facebook資料源為主的「QSearch Trend」社群輿情分析系統，幫助許多夥伴一同挖掘龐大的 Facebook社群世界，輔佐夥伴們的各種決策，憑著對資料完備的堅持、持續優化的系統介面，而深獲得各界肯定。 自2018年起，我們深感社群平台的多樣性與受眾分散，許多品牌、媒體已逐漸需要經營多個社群平台來擴大受眾，為此我們早已提前著手收集包括 Youtube、Instagram、各大論壇、各大網媒等數據資料，持續秉持對資料齊全度的堅持，針對不同社群平台分析資料與用戶偏好，並已經陸續將這些數據服務產品化。 與各界夥伴反覆討論與試驗不同的資料源數據該如何整合、應用與呈現近兩年後後，今年六月，我們正式隆重推出整合多資料源、功能更強大、介面更優異的「QSearch Trend+」(QSearch Trend Plus) 。 我們希望在介面上，不僅是將一堆數據放在一起，而是做有意義的比較、整合，以協助商業夥伴不管是公關、行銷、研究各方面都能更有效的挖掘與應用社群數據。 一起來看看嶄新的「QSearch Trend+」 比起過去單一分析 Facebook數據與內容的「QSearch Trend」帶來哪些質與量的改變！又如何透過這樣的系統工具，產生一份量化質化兼具的社群輿情、數據分析。
（文/高千容） 今年 10 月，隨租電動機車業者紛紛跨縣市拓展版圖。在三大隨租電動機車業者 WeMo、GoShare、iRent 打得火熱，「共享」或「隨租機車」的討論聲量也在最近不斷竄高。本篇文章要來帶大家觀察，哪一家業者在帶動社群討論，並且結合社群數據以及定價費率等元素，觀察三家業者可能的品牌定位！
