警示快訊、自動化輿情分析、網紅監測快訊 QSearch 三大自動化快訊服務該如何搭配應用?

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(文/趙維孝) 「機器能處理的事,就不該浪費人力」  2014年,QSearch 建置了完善的 Facebook輿情分析系統,除了大幅精簡製作輿情分析的時間,更用機器來處理極大量資訊,提供更精確有價的資訊萃取。 除了對數據資訊深度與廣度的追求外,速度同時也是我們的核心目標,在社群資訊快速更迭的時代,讓機器完成大量的監控、爬梳資料,甚至自動通知,而人腦留著專業性的判斷與決策分析,正是趨勢。 過去近6年的持續優化,輿情分析系統 QSearch Trend+在商用的研究分析上,已經十分成熟,也能極高效率解決非常多社群觀察的問題,然而,使用者不可能每隔幾分鐘就查詢一次資料,針對一些例行性報告製作、更即時自動通知等需求,需要更多樣化的功能來滿足。 目前 QSearch的既有服務中,就有三種自動化工具,針對不同的需求,甚至可以搭配使用,就把無聊、龐雜、重複的工作交給機器吧!

「善用數據找對 insight,創意才有靈魂」— 格帝集團 Q2 大會 feat. QSearch 社群數據分析課程

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整合行銷發展至今,並非只是數位行銷的佔比越來越重,而是藉由科技,讓品牌更適切地活在目標對象的日常中。而成功的整合行銷公司是如何做到的呢?以數據驅動創意的 GRANDI 格帝集團,便持續為成員的數據能力加值,於 Q2 大會中進行一場社群數據分析最新案例說明與分析競賽,由 QSearch 為其深入剖析在 數據分析 時常見的迷思並說明資料解析 SOP。

618、雙11、雙12,電商天天過節?從社群影響力解析各大電商節佈局!

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(文/林洧正) 才剛結束完京東 618 購物節,你知道還有多少個剁手購物節馬上就要到來嗎? 在阿里巴巴成功的打造雙 11 購物節之後,各大電商也隨之跟進,都想巧立各種名目、舉辦各式購物節,目的就是要消費者從口袋當中掏出鈔票。在這些瘋狂消費的購物節背後,則是各家電商平台砸下了重金、資源所競爭的戰場,而社群網路同樣是主戰場之一,當面對一個又一個的購物節活動,我們該如何透過聲量數據的觀察,來協助瞭解購物節的背後的資訊?

整合社群論壇媒體資料源、功能更強大、介面更優異的輿情分析系統 QSearch Trend Plus 問世!

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QSearch成立六年,以業界最完善的 Facebook社群資料分析服務立足,數據資料涵蓋台港日以及眾多東南亞地區,並以一直致力於追求資料齊全性,光是台灣,就涵蓋超過80萬個粉絲專頁,全球更超過3000萬,資料體之龐大、爬搜之徹底一直是我們引以為傲之處。 除了一般公關監測、社會議題追蹤等社群輿情的使用場域外,透過 QSearch整理分析的資料,由於兼具深度與廣度,甚至更多次被用於嚴謹的學術研究、小眾族群分析等。 過去6年,我們以 Facebook資料源為主的「QSearch Trend」社群輿情分析系統,幫助許多夥伴一同挖掘龐大的 Facebook社群世界,輔佐夥伴們的各種決策,憑著對資料完備的堅持、持續優化的系統介面,而深獲得各界肯定。 自2018年起,我們深感社群平台的多樣性與受眾分散,許多品牌、媒體已逐漸需要經營多個社群平台來擴大受眾,為此我們早已提前著手收集包括 Youtube、Instagram、各大論壇、各大網媒等數據資料,持續秉持對資料齊全度的堅持,針對不同社群平台分析資料與用戶偏好,並已經陸續將這些數據服務產品化。 與各界夥伴反覆討論與試驗不同的資料源數據該如何整合、應用與呈現近兩年後後,今年六月,我們正式隆重推出整合多資料源、功能更強大、介面更優異的「QSearch Trend+」(QSearch Trend Plus) 。 我們希望在介面上,不僅是將一堆數據放在一起,而是做有意義的比較、整合,以協助商業夥伴不管是公關、行銷、研究各方面都能更有效的挖掘與應用社群數據。 一起來看看嶄新的「QSearch Trend+」 比起過去單一分析 Facebook數據與內容的「QSearch Trend」帶來哪些質與量的改變!又如何透過這樣的系統工具,產生一份量化質化兼具的社群輿情、數據分析。

GoShare十月竄起,挑戰WeMo社群龍頭地位 —— 隨租機車三強如何創造社群話題?

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(文/高千容) 今年 10 月,隨租電動機車業者紛紛跨縣市拓展版圖。在三大隨租電動機車業者 WeMo、GoShare、iRent 打得火熱,「共享」或「隨租機車」的討論聲量也在最近不斷竄高。本篇文章要來帶大家觀察,哪一家業者在帶動社群討論,並且結合社群數據以及定價費率等元素,觀察三家業者可能的品牌定位!